Observé chez

Data Scientist Senior Computer Vision Médical

Santé

Informatique

Paris

PythonPyTorchCNNComputer VisionCodexClaude code

Rôle

Développement et déploiement de modèles IA deep learning pour imagerie dermatologique

Technologies

PythonPyTorchCNNComputer VisionCodexClaude code

Contextes

SantéDermatologieImagerie médicale

Compétences

Machine learningDeep learningImage processingComputer visionDéploiement de modèles en productionLogiciel embarquéRigueur scientifiqueCollaboration multidisciplinaireCommunication scientifiqueVulgarisation

Challenges détectés

6 enjeux

Optimisation
Améliorer les modèles IA existants pour la détection de cancers en temps réel
Croissance
Développer de nouveaux modèles IA pour de meilleures performances diagnostiques
Conformité
Garantir l'explicabilité des modèles pour maintenir la confiance médicale
Croissance
Supporter de nouvelles indications cliniques
Optimisation
Développer des modèles de segmentation et caractérisation de biomarqueurs cutanés
Optimisation
Mettre en production et déployer les modèles IA