Ingénieur Modélisation Risques Naturels

Environnement

Informatique

PythonNumPyPandasXarrayScikit-learnGeoPandasRasterioQGISGitGitLab

Rôle

Développe des modèles d'aléas naturels à partir de données satellitaires et environnementales pour anticiper les risques tels que les inondations et les feux de forêt.

Technologies

PythonNumPyPandasXarrayScikit-learnGeoPandasRasterioQGISGitGitLab

Entités

InnovationMétier

Contextes

Gestion durable des pêchesSurveillance environnementale et climatSécurité maritimeMobilitéÉnergies et infrastructures

Compétences

ModélisationAnalyse de donnéesProgrammation PythonTélédétectionTraitement d'images satelliteRecherche scientifiqueSynthèse documentaireAnglais

Challenges détectés

3 enjeux

Transformation
Développer des modèles d'aléas naturels à partir de données satellitaires
Technologies clés
PythonNumPyPandasXarray
Compétences clés
ModélisationAnalyse de donnéesProgrammation Python
Optimisation
Évaluer les performances des méthodes de modélisation sur des cas d'étude réels
Compétences clés
Analyse de donnéesRecherche scientifique
Croissance
Valoriser les travaux auprès des équipes innovation et métier
Compétences clés
Synthèse documentaireAnglais