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Recrutement en cours

Data Scientist Deep Learning Océanographie

Environnement

Informatique

IT
PythonPyTorchTensorFlowNumPySciPyxarrayscikit-learnJupyter notebookVSCodeSLURM

Rôle

Développe des méthodes d' profond pour le débruitage des courants océaniques et la Mean Dynamic Topography (MDT) en adaptant et évaluant des algorithmes de deep learning pour améliorer la qualité des données océanographiques.

Technologies

PythonPyTorchTensorFlowNumPySciPyxarrayscikit-learnJupyter notebookVSCodeSLURM

Entités

Data Fusion & In SituENVIRONNEMENT

Contextes

Surveillance environnementaleOcéanographieObservation satellitaire

Compétences

Apprentissage automatiqueApprentissage profondDéveloppement de réseaux de neuronesAnalyse de données complexesVisualisation de donnéesAnglais écrit et oralTravail en équipeCuriositéRigueurAutonomie

Challenges détectés

2 enjeux
  1. Optimisation

    Débruitage des courants océaniques par deep learning

    Technologies clés

    PythonPyTorchTensorFlow

    Compétences clés

    Apprentissage profondDéveloppement de réseaux de neurones
  2. Optimisation

    Améliorer la robustesse et la généralisation des méthodes de deep learning pour la MDT

    Compétences clés

    Développement de réseaux de neuronesAnalyse de données complexes
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  • Développeur Full Stack Outil Pilotage Projets IT
  • Expert Halieutique et Innovation Pêche Durable
  • Expert scientifique solutions géospatiales Forêts Biodiversité & Agriculture
  • Ingénieur Data Science Océanographie
  • Ingénieur Data Science Télédétection
  • Ingénieur Data Spatio temporelle
  • Ingénieur études altimétrie satellitaire
  • Ingénieur études et développement géodésie spatiale
  • Ingénieur Modélisation Risques Naturels
  • Ingénieur Observabilité Systèmes Critiques
  • Ingénieur traitement de données environnementales satellitaires
  • IT Asset & Software Asset Manager

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