Observé chez
Data Scientist Modélisation Réseaux Financiers
Finance
Informatique
Paris
PythonPyTorchTensorFlowScikit-learnPandasSQL
Rôle
Modélise les interconnexions financières sous forme de graphes développe des modèles de contagion et explore l'apport des Graph Neural Networks pour anticiper les risques systémiques dans le secteur financier.
Technologies
PythonPyTorchTensorFlowScikit-learnPandasSQL
Contextes
Finance
Compétences
Machine LearningModélisation de graphesAnalyse de réseauxManipulation de donnéesInnovation IAVulgarisation technique
Challenges détectés
2 enjeux- Conformité
Comprendre et anticiper les risques systémiques via la modélisation des interconnexions financières
Technologies clés
PythonPyTorchTensorFlowScikit-learnCompétences clés
Machine LearningModélisation de graphesAnalyse de réseaux - Transformation
Explorer l'apport des Graph Neural Networks pour la prédiction de vulnérabilités dans les réseaux financiers
Technologies clés
PythonPyTorchTensorFlowCompétences clés
Machine LearningInnovation IA



