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Recrutement en cours

Contrôleur Data Quality Assurance

Finance

Informatique

Paris

IT
SASPythonR

Rôle

Contrôle et évaluation de la qualité des données dans le secteur des assurances participation et pilotage de missions de contrôle prudentiel analyse de l'organisation et de la gouvernance des dispositifs data et contribution à des travaux transverses liés à la réglementation Solvabilité II.

Technologies

SASPythonR

Entités

Autorité DE Contrôle Prudentiel ET DE RésolutionDirection DES Contrôles Spécialisés ET TransversauxGroupe Permanent D'enquête DES Organismes D'assurance

Contextes

AssuranceContrôle prudentielFinance

Compétences

Analyse de la qualité des donnéesContrôle prudentielRédaction de rapportsCommunicationAnalyse de documentsTests de qualité de donnéesOrganisationGouvernance des données

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Banque de France, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01Conformité

    Contrôler la qualité des données alimentant les calculs prudentiels

    Technologies clés

    SASPythonR

    Compétences clés

    Analyse de la qualité des donnéesTests de qualité de données
  2. 02Optimisation

    Analyser l'organisation et la gouvernance du contrôle data

    Compétences clés

    OrganisationGouvernance des données
  3. 03Transformation

    Contribuer à la mise à jour de la méthodologie de contrôle

Profils proches