Observé chez
Contrôleur Data Quality Assurance
Finance
Informatique
Paris
SASPythonR
Rôle
Contrôle et évaluation de la qualité des données dans le secteur des assurances participation et pilotage de missions de contrôle prudentiel analyse de l'organisation et de la gouvernance des dispositifs data et contribution à des travaux transverses liés à la réglementation Solvabilité II.
Technologies
SASPythonR
Entités
Autorité DE Contrôle Prudentiel ET DE RésolutionDirection DES Contrôles Spécialisés ET TransversauxGroupe Permanent D'enquête DES Organismes D'assurance
Contextes
AssuranceContrôle prudentielFinance
Compétences
Analyse de la qualité des donnéesContrôle prudentielRédaction de rapportsCommunicationAnalyse de documentsTests de qualité de donnéesOrganisationGouvernance des données
Challenges détectés
3 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez Banque de France, avec les technologies et compétences associées.
- 01Conformité
Contrôler la qualité des données alimentant les calculs prudentiels
Technologies clés
SASPythonRCompétences clés
Analyse de la qualité des donnéesTests de qualité de données - 02Optimisation
Analyser l'organisation et la gouvernance du contrôle data
Compétences clés
OrganisationGouvernance des données - 03Transformation
Contribuer à la mise à jour de la méthodologie de contrôle



