Développement et industrialisation d'outils d'IA pour la supervision financière (Suptech)

Le projet vise à développer une application facilitant l'échange de données entre la Banque de France et la BCE, en utilisant JAVA/JEE, XML, SAX et XPATH. Il comprend la création de bases de données FAME, la récupération de séries chronologiques via l'API TestTimeIQ, le développement de couches de lecture et de traitement des données en Java IO, la génération de fichiers XML avec SAX, DOM et XPath, ainsi que la création d'interfaces utilisateurs. L'environnement technique inclut JAVA, Eclipse/NetBeans, JSF2, XML, JavaScript et HTML/CSS.

Le projet vise à digitaliser les processus liés à la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT) et à la conformité, ainsi qu'à développer des cas d'usages de l'intelligence artificielle pour la Direction des risques et de la conformité des opérations (DRCO). Les objectifs incluent :La veille règlementaire ciblée afin d'identifier toute évolution pertinente en matière de LCB-FT et d'évaluer les risques des relations d'affaires.La revue des relations d'affaires basée sur l'analyse rétrospective des opérations passées par la clientèle.La production d'avis risques concernant les prospects ou le développement de nouvelles activités.La conduite d'analyses thématiques sur les risques de BC-FT à partir de grands volumes de données opérationnelles.Le projet s'appuie sur des techniques avancées de traitement de la donnée, incluant les modèles de langage naturel, le web-scrapping, l'apprentissage automatique et la détection d'anomalies. Des solutions innovantes sont développées en lien avec les autres services de la DRCO, au service des métiers de banque centrale.

Le projet consiste à assurer la production mensuelle, le contrôle qualité et la consolidation des données relatives aux risques de crédit, principalement issues de la base AnaCrédit. Il comprend le développement et la maintenance de scripts SAS, SQL et R pour répondre aux besoins d'analyse interne et externe, ainsi que la réalisation d'analyses statistiques ponctuelles avec des livrables exploitables tels que des rapports et tableaux de bord.Production mensuelle des données : extraction, contrôle et consolidation des informations sur les encours et défauts de paiement.Développement et maintenance de scripts SAS, SQL et R pour l'analyse des données.Participation à l'amélioration continue des processus de collecte, de contrôle qualité et de visualisation des données.Valorisation des données via des projets transverses ou exploratoires.Le projet contribue à la fiabilité et à l'exploitation de données essentielles à la stabilité financière, en centralisant les données d'encours bancaires contractés par les entreprises françaises non financières et en les rediffusant auprès des parties prenantes.