Data Scientist Supply Chain Ferroviaire

Industrie

Informatique

Saint-Ouen, Île-de-France

ARIMAProphetXGBoostDeep LearningAPI

Rôle

Expert en science des données appliquée à l’optimisation des processus de gestion des pièces détachées et à la performance opérationnelle dans le secteur ferroviaire.

Technologies

ARIMAProphetXGBoostDeep LearningAPI

Entités

Chaine D'approvisionnementClusters RegionauxÉquipe Digitalisation

Contextes

FerroviaireMobilité durable

Compétences

Analyse prédictivePrévision statistiqueMachine learningGestion de données volumineusesDéveloppement d’outils analytiquesModélisationCommunication avec parties prenantes non techniquesAnglais courantGestion de la chaîne d’approvisionnement

Challenges détectés

6 enjeux

Optimisation
Optimiser les processus de gestion des pièces détachées et la performance des opérations
Optimisation
Développer des outils analytiques pour prévoir les besoins en pièces détachées et optimiser les stocks
Transformation
Intégrer des solutions d’intelligence artificielle et de machine learning dans les processus métier
Technologies clés
ARIMAProphetXGBoostDeep Learning
Compétences clés
Machine learningPrévision statistique
Optimisation
Développer et améliorer un algorithme interne de Smart Pricing
Optimisation
Créer un outil de prévision et de gestion des stocks pour maximiser le taux de service client tout en optimisant les coû
Transformation
Soutenir le développement d’un Large Language Model interne pour la gestion des pièces