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IT
PythonREST APIsMCPLLMsSDK Python

Rôle

en AI Engineering contribuant à la conception et l'amélioration d'outils internes (SDK Python APIs protocoles MCP) et à l'intégration de LLMs et agents IA dans les systèmes de gestion des risques d'assurance.

Technologies

PythonREST APIsMCPLLMsSDK Python

Contextes

InsurTechRéassuranceGestion des risques

Compétences

Développement backendMaintenance de bibliothèques internesConception d'APIsIntégration de systèmesTests automatisésDocumentation techniqueQualité du code

Challenges détectés

4 enjeux
  1. Optimisation

    Améliorer et maintenir les SDK Python internes pour plus de clarté et de robustesse

    Technologies clés

    PythonSDK Python

    Compétences clés

    Maintenance de bibliothèquesQualité du code
  2. Transformation

    Concevoir et implémenter de nouveaux formats et protocoles de communication pour faciliter l'accès aux données par les a

    Technologies clés

    MCPREST APIsLLMs

    Compétences clés

    Conception d'APIsIntégration de systèmes
  3. Optimisation

    Intégrer les outils dans les systèmes existants et assurer leur fiabilité

    Compétences clés

    Intégration de systèmesTests automatisés
  4. Conformité

    Garantir la qualité et la stabilité du code via documentation et tests automatisés

    Compétences clés

    Tests automatisésDocumentation techniqueQualité du code
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