Observé chez
Ingénieur IA Backend
InsurTech
Informatique
Paris
PythonREST APIsLLMsAI agentsMCPSDK Python
Rôle
en AI Engineering contribuant à la conception et l'amélioration d'outils internes (SDK Python APIs protocoles MCP) et à l'intégration de LLMs et agents IA dans les systèmes de gestion des risques d'assurance.
Technologies
PythonREST APIsLLMsAI agentsMCPSDK Python
Contextes
InsurTechRéassuranceGestion des risques
Compétences
Développement backendMaintenance de bibliothèques internesConception d'APIsIntégration de systèmesTests automatisésDocumentation techniqueQualité du codeCommunication technique
Challenges détectés
4 enjeux- Optimisation
Améliorer et maintenir les bibliothèques internes (SDK Python) pour plus de clarté et de robustesse
Technologies clés
PythonSDK PythonCompétences clés
Maintenance de bibliothèques internesQualité du code - Optimisation
Concevoir et implémenter de nouveaux formats et protocoles de communication (MCP, API) pour faciliter l'accès aux donnée
Technologies clés
MCPREST APIsLLMsAI agentsCompétences clés
Conception d'APIsIntégration de systèmes - Optimisation
Intégrer les outils dans les systèmes existants et assurer leur fiabilité
Technologies clés
PythonREST APIsCompétences clés
Intégration de systèmesTests automatisés - Conformité
Garantir la qualité et la stabilité du code via documentation technique et tests automatisés
Compétences clés
Tests automatisésDocumentation techniqueQualité du code



