Observé chez
Ingénieur MLOps / LLMOps Senior Data Platform
Informatique
Informatique
PythonGCPVertex AIDockerKubernetesGKEPyTorchTensorFlowscikit-learn
Rôle
Vous contribuez à transformer les expérimentations ML et IA en solutions fiables et prêtes pour la production en construisant et maintenant l'infrastructure MLOps/LLMOps sur Google Cloud Platform et en accompagnant les équipes dans l'adoption des technologies et bonnes pratiques IA à l'échelle de l'entreprise.
Technologies
PythonGCPVertex AIDockerKubernetesGKEPyTorchTensorFlowscikit-learn
Entités
Data EngineeringDevOpsResearchData Science
Contextes
Informatique quantiqueCloudIntelligence artificielle
Compétences
MLOpsLLMOpsDéploiement de modèlesMonitoring de modèlesConception d'architectures ML/IACollaboration interdisciplinaireCommunication analytique
Challenges détectés
2 enjeux- Croissance
Industrialiser les modèles ML et GenAI/LLM à l'échelle
Technologies clés
GCPVertex AIDockerKubernetesCompétences clés
MLOpsLLMOpsDéploiement de modèles - Transformation
Accompagner l'adoption des technologies IA dans l'entreprise
Compétences clés
Conception d'architectures ML/IACollaboration interdisciplinaireCommunication analytique



