Observé chez
Data Scientist Junior Machine Learning & IA Générative
Informatique
Informatique
Nanterre, Île-de-France
PythonKubeflowPandasFastAPIFlaskLLMRAG
Python
Pandas
FastAPI
FlaskRôle
Développement de modèles ML et outils IA générative pour optimisation opérationnelle aéroportuaire
Technologies
PythonKubeflowPandasFastAPIFlaskLLMRAG
Entités
Département DataDirection DES Operation
Contextes
AéroportuaireTransition environnementale
Compétences
Machine Learning forecastingModélisation time seriesAnalyse de données tabulairesStatistiques appliquéesDéveloppement backendConstruction d'APIMLOps/LLMOpsIA générative et agentsChatbot et recherche documentaireInterprétabilité des modèlesCommunication métier
Challenges détectés
5 enjeux- Optimisation
Développer des modèles de prévision court et long terme pour optimiser les flux opérationnels aéroportuaires
- Optimisation
Assurer la robustesse et le monitoring des modèles en production
- Transformation
Concevoir et déployer des solutions IA générative transverses (chatbot, recherche documentaire, analyse)
- Transformation
Intégrer les modèles dans les environnements techniques du Smart Data Hub et gérer les pipelines MLOps
- Intégration
Accompagner l'adoption des solutions et former les utilisateurs non techniques