Coordination et développement de projets Data et IA pour les applications métiers
Dernière modification: 23 mars 2026
Le projet vise à renforcer et développer la culture de la donnée (DATA CENTRIC) au sein du groupe VINCI Energies, en coordonnant des projets Data et Intelligence Artificielle pour les applications métiers des 910 entreprises françaises du groupe. Les activités incluent le cadrage des projets Data/IA (analyse des besoins, identification et priorisation des cas d’usage, évaluation de la faisabilité), la coordination des parties prenantes (métier, data, DSI, RSSI, conformité), ainsi que la gouvernance et la qualité des données (qualification des sources, conformité RGPD/AI Act, traçabilité, documentation).
Le projet comprend la supervision des pipelines data (intégration, nettoyage, structuration), la conception d’architectures data scalables, le support aux équipes RUN, et le pilotage des environnements data & MLOps (CI/CD, monitoring, versioning, sécurité, performance). Il intègre également l’encadrement de la modélisation et de l’évaluation IA (choix des modèles, explicabilité, gestion des biais), la restitution orientée décision (dashboards, synthèses, recommandations), la gestion budgétaire, le pilotage des risques, la planification, la conduite du changement et l’animation de la communauté interne de data analysts et data scientists.
Mars 2026 → En cours
Vous ciblez ce type de projet pour placer un consultant ?
Identifiez les entreprises sur des projets similaires.
8 mars 2026
23 mars 2026
Projets similaires
D'autres projets de cette entreprise qui pourraient vous intéresser
Le projet vise à concevoir, développer et mettre en œuvre des applications Fiori pour améliorer l'expérience utilisateur et accélérer la transformation numérique de VINCI Energies. Il s'appuie sur un système SAP S/4HANA 2023 et une version SAPUI5 très récente (1.120.23), avec une maturité d'utilisation des services SAP BTP (Neo & Cloud Foundry) tels que BAS et Cloud Portal. L'approche DevOps est promue via des outils comme Gitlab CI, Sonarqube, Checkmarx et Packmind Tosca. Le projet inclut la participation à des initiatives d'accessibilité et d'innovation, ainsi qu'une collaboration internationale entre Paris, Lisbonne et l'Ile Maurice.
Le projet vise à développer et faire évoluer un système de supervision des bornes de recharge pour véhicules électriques. Cette solution SaaS permet aux collectivités et exploitants de gérer efficacement les infrastructures de recharge, d'agréger et de valoriser les données issues des différents équipements urbains. L'application repose sur des APIs REST, un backend Java avec Spring Boot et Spring Security, un frontend Vue.js, une base de données PostgreSQL et une gestion du code source via GitLab. L'objectif est d'améliorer la disponibilité, la sécurité et la performance des bornes de recharge dans le cadre de la mobilité électrique urbaine.
Le projet consiste à développer un hyperviseur dédié à la gestion énergétique et bâtimentaire pour les villes intelligentes. Cet outil agrège les données issues de différents systèmes urbains (IoT, télégestion, régulation de trafic) afin de les valoriser pour les exploitants et gestionnaires. L'architecture repose sur des APIs REST sécurisées, un backend Java avec Spring Boot et Spring Security, et une interface utilisateur réalisée en Vue.js. Les données sont stockées dans une base PostgreSQL et la gestion du code source est assurée via GitLab. Le projet vise à améliorer la supervision, la sécurité et la performance énergétique des infrastructures urbaines.