Valiuz

Développement et industrialisation de solutions Data Science pour le Retail Media et CRM

Conception et mise en production de modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike) pour maximiser l'efficacité des campagnes Retail Media et CRM. Création de typologies clients dynamiques basées sur les profils et comportements d'achat afin d'enrichir le catalogue de segmentation. Développement de moteurs de recommandation internes pour personnaliser les offres et optimiser les activités commerciales. Industrialisation des modèles en collaboration avec l'équipe MLOps pour assurer robustesse et scalabilité. Conception et amélioration de protocoles de mesure d'incrémentalité (test & learn, modèles de lift mono/multi-leviers) afin d'évaluer l'impact réel des campagnes sur les ventes. Développement d'outils de prédiction pour anticiper, optimiser et valoriser les inventaires publicitaires. Exploration et implémentation de solutions d'IA (dont GenAI/LLM) pour automatiser les tâches complexes et améliorer la performance des offres. Collaboration quotidienne avec les Product Managers pour traduire les enjeux business en spécifications techniques Data Science au sein d'une équipe pluridisciplinaire. Communication pédagogique des résultats auprès des parties prenantes non techniques pour faciliter la prise de décision. Maintenance fonctionnelle et suivi de la performance des modèles déployés. Documentation rigoureuse des travaux pour garantir la capitalisation et la transmission du savoir au sein de la communauté Data Science.