Observé chez
Ingénieur DataOps IA4ALL
Automobile
Informatique
Créteil, Paris
Apache AirflowCloud ComposerTerraformPythonDocker
Rôle
Pilote la fiabilité l’automatisation et la qualité des pipelines de données et des modèles ML pour le programme IA4ALL en accompagnant les équipes data et en assurant l’excellence opérationnelle sur l’ensemble des flux de données.
Technologies
Apache AirflowCloud ComposerTerraformPythonDocker
Entités
IA4ALLDataCloudData QualityObservabilitéMLOps
Contextes
Automobile
Compétences
CI/CDAutomatisation des testsGestion des environnementsOrchestration de pipelinesGestion des dépendancesMentoratDéfinition de standards DataOps
Challenges détectés
4 enjeux- Optimisation
Optimiser et automatiser les processus data pour la R&D, la production et la qualité
- Optimisation
Améliorer la fiabilité et la rapidité de livraison des pipelines de données
Technologies clés
Apache AirflowCloud ComposerTerraformCompétences clés
CI/CDAutomatisation des testsGestion des environnements - Conformité
Réduire les incidents et garantir la qualité des données
Compétences clés
Contrôles de qualitéDétection des régressions - Transformation
Accompagner l’adoption des bonnes pratiques DataOps
Compétences clés
MentoratDéfinition de standards DataOps



