Observé chez
Ingénieur IA Véhicules Autonomes
Automobile
Informatique
Linas
Machine LearningMLOpsJupyterScikit-learnTensorFlowPyTorchPython
Jupyter
TensorFlow
PyTorch
PythonRôle
Conception et déploiement de modèles ML pour optimiser les pipelines de test de véhicules autonomes
Technologies
Machine LearningMLOpsJupyterScikit-learnTensorFlowPyTorchPython
Contextes
AutomobileVéhicules autonomes
Compétences
Analyse de données hétérogènes à grande échelleDéveloppement de modèles prédictifs et génératifsExtraction de signaux faiblesIngénierie des donnéesPlan d'expériencesModèles de régression
Challenges détectés
1 enjeu- Optimisation
Optimiser les pipelines de test en environnement contraint