Observé chez
T
Ingénieur Data & LLM
Technologie
Informatique
Paris, Hybride
PythonpandasnumpyFastAPISQLAlchemyDocker
Rôle
Ingénieur data et intelligence artificielle spécialisé dans la conception et le développement de produits exploitant les LLM et la data pour des décideurs de grandes organisations.
Technologies
PythonpandasnumpyFastAPISQLAlchemyDocker
Contextes
TechnologieInformation et InternetDécision d'entrepriseIA générative
Compétences
Conception de pipelines d’ingestion et de préparation de donnéesDéveloppement de systèmes RAGÉvaluation de modèles (hallucinations, biais, robustesse, qualité de réponse)Nettoyage, normalisation et enrichissement de donnéesFeature engineeringScoring et agrégationIndustrialisation de prototypesDocumentation techniqueTravail en équipeCode reviewPair programmingExplication à des non-techFeedback constructifVeille technologique
Challenges détectés
4 enjeux- Croissance
Concevoir et développer des briques techniques autour des LLM
Technologies clés
PythonpandasnumpyFastAPICompétences clés
Conception de pipelines d’ingestion et de préparation de donnéesDéveloppement de systèmes RAGOutils d’évaluation (hallucinations, biais, robustesse, qualité de réponse) - Optimisation
Manipuler et fiabiliser de gros volumes de données hétérogènes
Technologies clés
PythonpandasnumpyCompétences clés
Nettoyage, normalisation, enrichissementFeature engineeringScoring - Transformation
Industrialiser des prototypes pour les rendre exploitables en production
Technologies clés
PythonFastAPIDockerCompétences clés
Industrialisation de prototypesDocumentation technique - Croissance
Tester et intégrer de nouveaux modèles et architectures IA pour des cas d’usage réels
Compétences clés
Veille technologiqueÉvaluation de modèles



