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Ingénieur Data & LLM

Technologie

Informatique

Paris, Hybride

IT
PythonpandasnumpyFastAPISQLAlchemyDocker

Rôle

Ingénieur data et intelligence artificielle spécialisé dans la conception et le développement de produits exploitant les LLM et la data pour des décideurs de grandes organisations.

Technologies

PythonpandasnumpyFastAPISQLAlchemyDocker

Contextes

TechnologieInformation et InternetDécision d'entrepriseIA générative

Compétences

Conception de pipelines d’ingestion et de préparation de donnéesDéveloppement de systèmes RAGÉvaluation de modèles (hallucinations, biais, robustesse, qualité de réponse)Nettoyage, normalisation et enrichissement de donnéesFeature engineeringScoring et agrégationIndustrialisation de prototypesDocumentation techniqueTravail en équipeCode reviewPair programmingExplication à des non-techFeedback constructifVeille technologique

Challenges détectés

4 enjeux
  1. Croissance

    Concevoir et développer des briques techniques autour des LLM

    Technologies clés

    PythonpandasnumpyFastAPI

    Compétences clés

    Conception de pipelines d’ingestion et de préparation de donnéesDéveloppement de systèmes RAGOutils d’évaluation (hallucinations, biais, robustesse, qualité de réponse)
  2. Optimisation

    Manipuler et fiabiliser de gros volumes de données hétérogènes

    Technologies clés

    Pythonpandasnumpy

    Compétences clés

    Nettoyage, normalisation, enrichissementFeature engineeringScoring
  3. Transformation

    Industrialiser des prototypes pour les rendre exploitables en production

    Technologies clés

    PythonFastAPIDocker

    Compétences clés

    Industrialisation de prototypesDocumentation technique
  4. Croissance

    Tester et intégrer de nouveaux modèles et architectures IA pour des cas d’usage réels

    Compétences clés

    Veille technologiqueÉvaluation de modèles
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