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Développement et industrialisation de pipelines data pour la Digital Factory

Dernière modification: 23 mars 2026

Le projet consiste à concevoir, construire et intégrer des pipelines de données au sein de squads agiles, dans un environnement international et interculturel. L'objectif est d'assurer le stockage, la consommation, l'intégration et la gestion des données pour différents cas d'utilisation métier. L'architecture repose sur l'industrialisation et la maintenance des infrastructures data, l'intégration des données dans un data lake, et la collaboration avec les data scientists pour la réalisation de modèles de prédiction. Le projet inclut la mise en place de tests automatisés, le monitoring des flux de données, ainsi qu'une veille technologique continue sur les architectures data et les nouvelles technologies. L'ensemble des solutions est déployé sur des environnements cloud, principalement AWS et Azure, avec une attention particulière portée à la qualité du code et à l'efficacité des solutions techniques.

Mars 2026 → En cours

Python
Spark
Databricks
SQL
AWS
Azure
Bases de données relationnelles
Bases de données non relationnelles
Machine learning
Data engineering
Cloud
Data lake
Agile
Tests automatisés
Monitoring

Taille : 8 personnes

Profils :

Data scientist
Data engineer
Software engineer

Chaque squad est composée de 8 à 10 personnes.

JOB_OFFER(juin 2026)
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23 mars 2026

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.NET
C#
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Cisco routing
Cisco switching
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