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OrganisationsTotalEnergies Raffinage ChimieIngénieur Data & Automatisation Logistique

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TotalEnergies Raffinage Chimie

Ingénieur Data & Automatisation Logistique

Énergie

Informatique

Belgique

IT
Power BIPower QueryPower AutomatePower AppsSharePoint OnlineMicrosoft 365Microsoft ExcelSQLCopilot StudioPythonDataverseAzure AI ServicesSAP

Rôle

Ingénieur en charge de la digitalisation des activités Rail Europe responsable de la structuration des données métiers du développement de solutions digitales et de l'automatisation des processus logistiques.

Technologies

Power BIPower QueryPower AutomatePower AppsSharePoint OnlineMicrosoft 365Microsoft ExcelSQLCopilot StudioPythonDataverseAzure AI ServicesSAP

Entités

Logistique Terrestre Europe

Contextes

LogistiqueTransportIndustrie

Compétences

Analyse et modélisation de donnéesConception d'indicateurs de performanceConception de tableaux de bordGestion et amélioration de la qualité des donnéesAutomatisation de processus métierTraduction des besoins opérationnels en solutions digitalesGestion de projets digitaux

Challenges détectés

5 enjeux
  1. Transformation

    Digitaliser les activités Rail Europe

    Technologies clés

    Power BIPower QueryPower AutomatePower Apps

    Compétences clés

    Analyse et modélisation de donnéesTraduction des besoins opérationnels en solutions digitales
  2. Optimisation

    Structurer et consolider les données métiers Wagons, Traction et Camions

    Technologies clés

    Power QuerySQLDataverse

    Compétences clés

    Analyse et modélisation de donnéesGestion et amélioration de la qualité des données
  3. Optimisation

    Standardiser les indicateurs de performance à l'échelle du pôle Logistique Terrestre Europe

    Technologies clés

    Power BIMicrosoft Excel

    Compétences clés

    Conception d'indicateurs de performanceConception de tableaux de bord
  4. Optimisation

    Automatiser les reportings et tâches administratives

    Technologies clés

    Power AutomatePower Apps

    Compétences clés

    Automatisation de processus métier
  5. Transformation

    Développer des cas d'usage autour de Copilot et des agents IA

    Technologies clés

    Copilot StudioAzure AI ServicesPython

    Compétences clés

    Traduction des besoins opérationnels en solutions digitales
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