TDK InvenSense France

Conception d’un stéthoscope électronique utilisant des capteurs MEMS pour le traitement et l’analyse des signaux physiologiques

Développement d'un stéthoscope électronique intégrant des capteurs MEMS pour la collecte et l'analyse de signaux physiologiques. L'objectif est d'améliorer la qualité et la fiabilité de la détection des signaux cardiaques et respiratoires à travers plusieurs étapes : Prétraitement des signaux phonocardiogrammes (PCG) et seismocardiogrammes (SCG) par débruitage via ondelettes pour améliorer la qualité du signal. Développement de méthodes de segmentation pour extraire des unités temporelles pertinentes. Extraction de caractéristiques telles que la fréquence cardiaque, la durée des intervalles et la détection d'anomalies respiratoires. Développement d'un modèle de classification des signaux (normaux/anormaux) à l'aide de techniques de machine learning. Intégration mécanique des capteurs MEMS pour garantir la précision des mesures en conditions réelles. Création d'une application temps réel pour démontrer le traitement, la segmentation et la classification des signaux physiologiques. Constitution et annotation de bases de données de signaux physiologiques pour l'entraînement et l'évaluation des algorithmes.