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SteelSeries

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PyTorchHugging FacePythonLLVCStreamVCGriffin-Lim

Rôle

Développement de systèmes deep learning pour conversion vocale temps réel dans le gaming

Technologies

PyTorchHugging FacePythonLLVCStreamVCGriffin-Lim

Contextes

Gaming

Compétences

Entraînement de modèles deep learningOptimisation d'inférence temps réelFine-tuning de modèles audioTraitement du signal audioÉvaluation perceptuelle audioDéploiement de pipelines IA audio

Challenges détectés

2 enjeux
  1. Optimisation

    Atteindre une latence end-to-end inférieure à 80 ms

  2. Optimisation

    Améliorer les scores MOS de 0.3 points

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