Ingénieur Data Science IA Santé

Santé

Informatique

PythonSQLLarge Language Models

Rôle

Contribue à un projet de preuve de concept visant à transformer des rapports médicaux non structurés en données structurées fiables à l'aide de modèles de langage (LLM) afin de soutenir la recherche clinique et le développement d'applications IA en santé.

Technologies

PythonSQLLarge Language Models

Contextes

Santé

Compétences

Traitement de donnéesAnalyse de donnéesAutomatisationMachine learningÉvaluation de modèlesFine-tuningCréation de données synthétiquesCommunication techniqueRigueur analytique

Challenges détectés

4 enjeux

Transformation
Transformer des rapports médicaux non structurés en données exploitables
Technologies clés
Large Language ModelsPython
Compétences clés
Traitement de donnéesAnalyse de données
Optimisation
Évaluer et comparer la performance de différents LLMs pour l'extraction d'information clinique
Technologies clés
Large Language Models
Compétences clés
Évaluation de modèlesFine-tuning
Croissance
Générer des rapports médicaux synthétiques pour le développement et le test de modèles IA
Technologies clés
Python
Compétences clés
Création de données synthétiques
Optimisation
Organiser l'information médicale extraite dans des bases de données structurées
Technologies clés
SQL
Compétences clés
Structuration de donnéesGestion de bases de données