Observé chez
Senior Staff Customer Engineer – Automotive AI
Automobile
Informatique
Paris
AWSAzureGCPDockerKubernetesAgentic AIRetrieval-Augmented Generation (RAG)
AWS
Azure
GCP
Docker
KubernetesRôle
Ingénieur client senior spécialisé en IA automobile pilotant l'intégration et le déploiement de solutions IA pour OEM et équipementiers.
Technologies
AWSAzureGCPDockerKubernetesAgentic AIRetrieval-Augmented Generation (RAG)
Entités
Customer Engineering
Contextes
AutomobileLogiciels automobilesSystèmes embarqués
Compétences
Machine Learning et Data EngineeringConception et déploiement de pipelines de donnéesIntégration de solutions cloud-to-edgeDéveloppement et itération de modèles IA/MLLeadership technique et influence clientCommunication technique complexeDécouverte technique et résolution de problèmes ambigusDéploiement et opération logicielle en environnement cloudContainerisation et orchestration
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Accélérer la transformation vers des véhicules logiciels définis par l'IA
- Croissance
Identifier et déployer des cas d'usage IA à fort impact pour OEM et équipementiers
- Optimisation
Assurer l'interopérabilité et la fiabilité des flux de données entre systèmes embarqués et cloud
- Conformité
Gérer les risques liés au déploiement et à l'intégration de l'IA (disponibilité des données, sécurité, fiabilité des mod