OrganisationsSociété Générale - GCOO
En résumé
- Secteur
- Banque et Finance
- Forme
- Multinationale
Projets emblématiques
Projets publics documentés, avec leur source.
Développement et évolution d'une application de gestion du Data Lake Azure
Dans le cadre de l'évolution de son socle technique, une application de gestion du Data Lake Azure (Azure Data Lake Services) est développée et évolue pour automatiser les interactions avec les API Azure et les systèmes internes. Le projet vise à concevoir des microservices sur un environnement Java/Spring, déployé sur Azure Kubernetes Service (AKS), tout en assurant la gestion du cycle de vie applicatif (CI/CD) et des déploiements. L'environnement technique comprend Java, Spring, JavaScript/TypeScript, Microsoft Azure, Docker, Kubernetes, Azure DevOps, Git, SDK Azure Java, Temporal, Liquibase, Bash, Azure Data Lake Storage Gen2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Azure AD, VNet, Stack ELK. Ce projet s'inscrit dans une plateforme Data de grande envergure avec des enjeux de résilience, sécurité, scalabilité, stockage, réseau et calcul distribué, exploitée dans un contexte de production sécurisé.
Modernisation du Data Lake Azure avec intégration Unity Catalog et tables Iceberg/Delta
Dans le cadre de l'amélioration de la qualité de gestion des systèmes informatiques, ce projet vise à faire évoluer le Data Lake Azure existant de Société Générale - GCOO. Les objectifs incluent l'intégration du Unity Catalog de Databricks pour renforcer la gouvernance et le partage des données, la mise à disposition des données sous forme de tables Iceberg/Delta, et la modernisation globale de la plateforme de données. Le projet comprend également la réalisation de POC et le déploiement d'un nouveau Data Lake gouverné. Évolution du Data Lake Azure existant Intégration du Unity Catalog de Databricks Déploiement d'un modèle de gouvernance et de partage des données Mise à disposition des données sous forme de tables Iceberg/Delta Réalisation de POC Déploiement d'une nouvelle plateforme Data Lake gouvernée
Développement et industrialisation d'applications Big Data et API REST
Déploiement de solutions informatiques Big Data pour le Groupe Société Générale, avec un focus sur la valorisation des données et l'automatisation via API et containers. Les objectifs incluent le développement d'applications et d'API REST robustes, la mise en place d'une stratégie de tests (TDD/BDD), l'industrialisation des déploiements et l'optimisation des performances JVM sous forte charge. Les applications sont conçues pour accompagner les filières Finance, Risques et Ressources Humaines du groupe. Développement d'applications Big Data et d'API REST avec Java / Spring Conception et mise en œuvre de stratégies de tests (TDD/BDD) Industrialisation des déploiements via containers Optimisation des performances (fine-tuning JVM, gestion de la forte charge) Participation à la documentation, aux tests fonctionnels et au maintien en conditions opérationnelles
Plus de connaissances. Plus d’opportunités.
Cette page ne montre qu’un aperçu. Dans Tekos, reliez les métiers, projets et technologies pour identifier les meilleures opportunités commerciales.
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