Observé chez
Ingénieur Computer Vision & Benchmark Algorithmes
Industrie
Informatique
La Seyne-sur-Mer
PythonDockerGitLinuxOpenCVPyTorchTensorFlow
Python
Docker
Git
Linux
PyTorch
TensorFlowRôle
Implémentation et évaluation d'algorithmes de Computer Vision pour applications industrielles (inspection contrôle guida
Technologies
PythonDockerGitLinuxOpenCVPyTorchTensorFlow
Contextes
IndustrieTransformation numériqueRobotique
Compétences
Implémentation d'algorithmes Computer VisionTraitement d'images classiqueDeep Learning (CNN, détection d'objets, segmentation)Benchmark et comparaison méthodiqueÉvaluation de performances (précision, FPS, mémoire)Prototypage et pré-intégrationRigueur scientifique
Challenges détectés
3 enjeux- Optimisation
Enrichir la suite algorithmique embarquée de vision avancée
- Optimisation
Évaluer et sélectionner les meilleurs algorithmes pour déploiement industriel
- Optimisation
Optimiser les performances (précision, temps d'exécution, robustesse)