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Optimisation de l’assistant conversationnel TOUTOUI par IA générative

2024 → En cours

SNCF VoyageursSNCF Voyageurs

Dernière modification: 9 mars 2026

Le projet consiste à optimiser l’assistant conversationnel TOUTOUI en s’appuyant sur une architecture LLM et un stockage vectoriel via Pinecone. Il s’articule autour de la création d’une plateforme de données dédiée à l’extraction et à l’analyse des interactions non comprises par le chatbot. Le dispositif permet d’améliorer la compréhension des demandes utilisateurs, d’ajuster les modèles de traitement du langage et de renforcer la qualité de réponse fournie aux voyageurs. Le périmètre couvre l’ingestion de données, le traitement intelligent des contenus, le monitoring des performances conversationnelles et l’intégration continue avec les briques existantes du SI digital SNCF.

LLM
IA générative
chatbot
NLP
Pinecone
plateforme data
analyse interaction
Next.js
FastAPI
OpenAI
optimisation chatbot

Profils :

architecte cloud
data engineer
NLP engineer
LLM specialist

Equipe IA & Chatbot SNCF mentionnée dans le périmètre

CV(novembre 2025)

Projet TOUTOUI via mission Capgemini

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