Ingénieur ia / machine learning - intégration rag et fine-tuning llm
SNCF Réseau recherche des profils Ingénieur ia / machine learning - intégration rag et fine-tuning llm dans le domaine IA générative, ML et prédiction d'incidents. Technologies clés détectées : C, C++, Python, Flask, Llm. Stack complet identifié : C, C++, Python, Flask, Llm, Rag, Vector databases, Lora. Ce signal est basé sur 1 projet analysé par Tekos.
Ce profil est recherché chez SNCF Réseau
Ce profil type a été détecté à partir de l'analyse des projets de SNCF Réseau par Tekos. Il représente un besoin récurrent observé, et non une offre d'emploi déclarée.
Technologies détectées sur ce périmètre
C
C++
Python
Flask
Llm
Rag
Vector databases
Lora
Domaine métier : IA générative, ML et prédiction d'incidents
Autres profils recherchés chez SNCF Réseau
- Persona détecté— Planification horaire et sillons
- Ux designer / chef de projet innovation— UX/UI Design et accompagnement utilisateurs
- Ux designer - accompagnement chefs de projet— UX/UI Design et accompagnement utilisateurs
- Testeur qa mobile - recette ferroviaire— GMAO et gestion des actifs (SPOT/Osmose/Maximo)
- Testeur qa / ingénieur recette applicative— GMAO et gestion des actifs (SPOT/Osmose/Maximo)