Data scientist - gestion des actifs ferroviaires
SNCF Réseau recherche des profils Data scientist - gestion des actifs ferroviaires dans le domaine GMAO et gestion des actifs (SPOT/Osmose/Maximo). Technologies clés détectées : Python, R, SQL, Pandas, Machine Learning. Stack complet identifié : Python, R, SQL, Pandas, Machine Learning, Data visualization, Reporting. Ce signal est basé sur 1 projet analysé par Tekos.
Ce profil est recherché chez SNCF Réseau
Ce profil type a été détecté à partir de l'analyse des projets de SNCF Réseau par Tekos. Il représente un besoin récurrent observé, et non une offre d'emploi déclarée.
Technologies détectées sur ce périmètre
Python
R
SQL
Pandas
Machine Learning
Data visualization
Reporting
Domaine métier : GMAO et gestion des actifs (SPOT/Osmose/Maximo)
Autres profils recherchés chez SNCF Réseau
- Persona détecté— Planification horaire et sillons
- Ux designer / chef de projet innovation— UX/UI Design et accompagnement utilisateurs
- Ux designer - accompagnement chefs de projet— UX/UI Design et accompagnement utilisateurs
- Testeur qa mobile - recette ferroviaire— GMAO et gestion des actifs (SPOT/Osmose/Maximo)
- Testeur qa / ingénieur recette applicative— GMAO et gestion des actifs (SPOT/Osmose/Maximo)



