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- Géométrie de voie et systèmes de mesure embarqués
Le projet porte sur la gestion et le développement d’outils dédiés à la géométrie de voie, en intégrant des sources de données multiples et des méthodes avancées d’analyse. Les travaux couvrent l’étude, la validation et l’amélioration de systèmes de mesure embarqués utilisés sur lignes à grande vitesse et lignes classiques. Les données issues de capteurs embarqués sont exploitées pour suivre l’état du réseau, améliorer les modèles de comportement de la voie et soutenir les décisions de maintenance.
Le périmètre inclut la participation à des projets européens et internationaux liés à la normalisation des méthodes de géométrie de voie, la contribution aux groupes de travail du CEN et de l’ISO, le développement de solutions logicielles innovantes et l’animation d’activités de recherche appliquée. Le projet s’inscrit dans la stratégie de fiabilisation et de modernisation des outils de diagnostic ferroviaire.
2017 → En cours
Profils :
Inclut la gestion de stagiaires et consultants
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18 novembre 2025
9 mars 2026
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Le projet consiste à réentraîner un modèle de détection d’objets, notamment YOLO et SAHI, à partir de nouvelles données afin d'améliorer la reconnaissance d’éléments spécifiques sur des fichiers DWG. Des scripts en Python sont développés pour extraire automatiquement les objets et leurs coordonnées géoréférencées à partir de ces fichiers. Ces scripts sont ensuite regroupés en pipelines pour automatiser l’ensemble du traitement. L’utilisation d’AutoCAD permet de lire et de manipuler les fichiers DWG. Par ailleurs, une habilitation utilisateur est mise en place à l’aide d’Angular, Node.js et PostgreSQL, garantissant la gestion sécurisée des accès. La communication et l’échange de données entre les systèmes s’effectuent via des API REST.
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