Senior Computer Vision Scientist Basketball Tracking

Sport

Informatique

Paris

PythonPyTorchTensorFlowOpenCVAWSDockerCNNsTransformersGNNs

Rôle

Expert en vision par ordinateur chargé de concevoir entraîner et déployer des modèles de deep learning pour le suivi et la reconnaissance des joueurs de basketball avec un impact direct sur les produits utilisés par des équipes professionnelles à l'international.

Technologies

PythonPyTorchTensorFlowOpenCVAWSDockerCNNsTransformersGNNs

Entités

Computer VisionBasketball Tracking

Contextes

SportBasketballComputer VisionDeep Learning

Compétences

Conception d'architectures de deep learningDéploiement de modèles en productionOptimisation de modèles pour précision, rapidité et coûtCurations de datasets et gestion de labels bruitésAnalyse de performance de modèlesRevue de code et bonnes pratiques d'ingénierieCommunication en anglais

Challenges détectés

3 enjeux

Croissance
Développer et optimiser des modèles de deep learning pour le tracking et la reconnaissance dans le basketball
Technologies clés
CNNsTransformersGNNsPython
Compétences clés
Conception d'architectures de deep learningOptimisation de modèlesDéploiement en production
Optimisation
Améliorer la qualité et la fiabilité des pipelines de tracking en production
Technologies clés
AWSDocker
Compétences clés
Déploiement de modèles en productionAnalyse de performanceGestion de pipelines ML
Croissance
Traduire les besoins clients et enjeux produits en améliorations concrètes du tracking
Compétences clés
Compréhension des besoins clientsAmélioration continue