Ingénieur validation automatisée IA simulation physique

Logiciels industriels

Informatique

Villeurbanne, Lyon

PythonC++unittestSquishJenkinsGitLab CIGitHub Copilot

Rôle

Conçoit et met en œuvre des stratégies de test automatisé et des outils internes en intégrant des assistants IA pour accélérer la validation logicielle de solutions de simulation physique.

Technologies

PythonC++unittestSquishJenkinsGitLab CIGitHub Copilot

Entités

Développement Physique

Contextes

Logiciels de simulation physiqueDéveloppement agileAutomatisation des testsIntégration continue

Compétences

Programmation PythonProgrammation C++Automatisation des testsDéveloppement d'outils internesIntégration CI/CDDocumentation techniqueCollaboration en équipe agileAdoption de l'IA dans les workflows

Challenges détectés

6 enjeux

Optimisation
Évaluer et moderniser les stratégies de test pour la simulation physique
Technologies clés
PythonC++unittestSquish
Compétences clés
Automatisation des testsProgrammation PythonProgrammation C++
Optimisation
Développer des outils internes pour faciliter la création et la maintenance des tests
Technologies clés
PythonC++
Compétences clés
Développement d'outils internes
Transformation
Intégrer des assistants IA dans les workflows de test
Technologies clés
GitHub Copilot
Compétences clés
Adoption de l'IA dans les workflows
Optimisation
Migrer les suites de tests manuels vers des workflows automatisés robustes
Technologies clés
PythonC++unittestSquish
Compétences clés
Automatisation des tests
Optimisation
Intégrer les outils de test et suites automatisées dans les pipelines CI/CD
Technologies clés
JenkinsGitLab CI
Compétences clés
Intégration CI/CD
Croissance
Faciliter l'adoption des nouveaux outils de test par la documentation et l'onboarding
Compétences clés
Documentation techniqueCollaboration en équipe agile