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Shotgun

Plateforme leader dédiée à l'accompagnement des organisateurs d'événements musicaux live et des artistes en tournée, offrant des outils pour vendre des billets, développer des marques et connecter avec les fans.

Explorer ce compte dans TekosMis à jour le 30 mai 2026
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Présentation de Shotgun

Plateforme leader dédiée à l'accompagnement des organisateurs d'événements musicaux live et des artistes en tournée, offrant des outils pour vendre des billets, développer des marques et connecter avec les fans.

Ce que Tekos observe

2

projets documentés

Cette page présente une sélection. L’analyse complète est disponible dans le produit.

Projets emblématiques

Projets publics documentés, avec leur source.

2 projets suivis · 2 affichés
2026en cours

Développement et évolution de la plateforme de billetterie pour événements musicaux live

Développement et amélioration continue d'une plateforme SaaS dédiée à la billetterie et à la gestion d'événements musicaux live. La solution adresse les besoins des organisateurs (CRM, outils marketing, gestion financière, intégration hardware), des consommateurs (achat/revente de billets, social graph, découverte d'événements, expérience utilisateur) et des artistes (visualisation de données). Entre 2020 et 2024, la plateforme a connu une forte croissance, multipliant par 20 son GMV et par 30 son chiffre d'affaires, tout en atteignant la rentabilité. Elle supporte aujourd'hui plus de 20 000 clients et 6 millions d'utilisateurs à travers l'Europe, les États-Unis et l'Amérique latine. Développement de nouveaux outils pour permettre aux organisateurs de développer leur communauté Expérimentations pour optimiser la croissance et la satisfaction des utilisateurs Implémentation de fonctionnalités telles que la prédiction des ventes, le paiement cashless lors des événements (avec intégration hardware), des fonctionnalités CMS pour les organisateurs, et une marketplace de réservation pour les artistes Gestion de problématiques de scalabilité, d'expérience utilisateur et d'intégration matérielle (imprimantes thermiques, tiroirs-caisses, BLE) La stack technique comprend React, Next.js, React Native, Apollo, Node.js, GraphQL, PostgreSQL, Github Actions, Cypress, Detox, Vercel, Cursor et Claude Code.

React
Next.js
React Native
2026en cours

Mise en place d'une plateforme de recommandation et de gestion de contenu basée sur le machine learning

Dans le cadre de l'expansion de Shotgun vers de nouveaux marchés géographiques et verticaux musicaux, l'objectif est d'améliorer la pertinence des correspondances entre événements et utilisateurs afin d'enrichir l'expérience utilisateur. Le projet vise à affiner la personnalisation des recommandations, à fournir aux organisateurs des insights pour la programmation artistique et à explorer en profondeur les préférences des audiences. Recherche et développement de systèmes de recommandation avancés, intégrant des modèles de machine learning et d'analyse de données appliquées. Collaboration étroite avec les équipes Strategy et Product pour identifier et exploiter les opportunités d'innovation par la data science. Industrialisation et mise en production de modèles, en tenant compte des contraintes opérationnelles et de robustesse logicielle. Promotion des méthodologies de recherche scientifique et de l'usage du machine learning auprès des parties prenantes internes et externes. Structuration et optimisation de la plateforme Machine Learning de l'entreprise et des processus associés. Le projet s'appuie sur une croissance rapide de la plateforme (GMV x20, CA x30 entre 2020 et 2024, plus de 6 millions d'utilisateurs) et vise à consolider la position de leader de Shotgun sur le secteur de la musique live.

machine learning
data science
systèmes de recommandation

Questions fréquentes

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