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Roquette

Leader mondial familial des ingrédients à base de plantes et fournisseur majeur d'excipients pharmaceutiques. Collabore avec clients et partenaires pour proposer des ingrédients innovants favorisant des modes de vie plus sains.

1 métiers
Explorer ce compte dans TekosVoir les métiers détectésMis à jour le 16 juin 2026
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Présentation de Roquette

Leader mondial familial des ingrédients à base de plantes et fournisseur majeur d'excipients pharmaceutiques. Collabore avec clients et partenaires pour proposer des ingrédients innovants favorisant des modes de vie plus sains.

Ce que Tekos observe

1

métiers détectés

5

technologies

9

projets documentés

13

domaines

Cette page présente une sélection. L’analyse complète est disponible dans le produit.

Domaines d’activité

Les grands domaines observés à partir des connaissances publiques.

01

Industrie Agroalimentaire

02

Intelligence Artificielle

03

Transport Ferroviaire

04

Vision par Ordinateur

Technologies

Technologies mentionnées dans les projets et métiers observés.

Python
Deep Learning
Machine Learning
GAN
Blender

Tout voir dans Tekos

Métiers détectés

Profils réellement observés à partir des projets publics.

  • Chercheur Intelligence Artificielle Agroalimentaire

Projets emblématiques

Projets publics documentés, avec leur source.

9 projets suivis · 3 affichés
2026en cours

Optimisation de la planification et automatisation des processus Supply Chain

Le projet vise à optimiser la planification de la production et la gestion des stocks au sein du Groupe Roquette, en s'appuyant sur l'automatisation des tâches administratives et l'analyse de données. L'automatisation comprend l'identification des tâches répétitives dans la planification, le développement et le déploiement de solutions avec Python, Qlik Cloud ou Power Automate pour automatiser la collecte, la saisie et le traitement des données, ainsi que la création de tableaux de bord automatisés pour le suivi des indicateurs clés. L'analyse de données repose sur l'extraction, le traitement et la visualisation des données issues de SAP, BW, SnowFlake ou Qlik, avec la réalisation d'analyses ponctuelles sur la performance de la chaîne logistique et la préconisation d'axes d'amélioration. Le projet inclut également la participation à des groupes de travail transverses pour l'optimisation des processus et l'accompagnement au changement auprès des équipes opérationnelles.

Python
Qlik Cloud
Power Automate
2026en cours

Plateforme analytique financière régionale pour la zone Amériques

Le projet consiste à développer et opérer une plateforme analytique financière dédiée à la région Amériques, au sein de l'équipe Finance pour Nutrition et Bioindustries. Cette plateforme vise à fournir des analyses de performance, à soutenir les processus de budget, de prévision et de clôture, et à garantir l'intégrité des données financières. Elle s'appuie sur des outils EPM et BI (notamment BOARD, Power BI, Tableau, SAP) pour automatiser et digitaliser les reportings, améliorer la qualité analytique et accélérer les cycles de traitement. Le projet inclut la mise en place de modèles prédictifs, de simulations de scénarios, et l'accompagnement des équipes opérationnelles et commerciales dans la prise de décision. Il contribue également à la transformation des processus FP&A, à la standardisation et à la simplification des reportings, ainsi qu'à l'optimisation des coûts fixes et à l'identification de leviers de productivité.

Excel
SQL
Power BI
2026en cours

Modernisation des systèmes de collecte et d'analyse de données industrielles

Le projet vise à moderniser les pratiques de collecte, de traitement et d'analyse des données industrielles au sein du service des Utilités. Il comprend la création d'interfaces de saisie des encours de production, la refonte et l'optimisation des rapports d'exploitation, ainsi que le développement d'algorithmes pour la numérisation et l'automatisation de l'archivage des rapports PDF. L'intégration de solutions statistiques avancées, telles que les cartes de contrôle et les prévisions statistiques, ainsi que l'étude de l'implantation de solutions de Machine Learning et de jumeaux numériques, sont également prévues. Le projet inclut le déploiement d'outils Power BI pour l'affichage, le partage et l'analyse des données, la formalisation des bonnes pratiques d'archivage et de traitement, et la formation des utilisateurs aux nouveaux outils et processus.

Base de données
Python
Java

Questions fréquentes

Réponses établies à partir des connaissances disponibles sur cette entreprise.

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Cette page ne montre qu’un aperçu. Dans Tekos, reliez les métiers, projets et technologies pour identifier les meilleures opportunités commerciales.

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