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Data Engineer

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Paris, Hybride

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PythonPySparkSQLPalantir FoundryDatabricks

Rôle

Ingénieur données — pipelines ETL/ELT et onboarding données pour analytics et workflows opérationnels

Technologies

PythonPySparkSQLPalantir FoundryDatabricks

Contextes

Gestion d'actifsInvestment Intelligence

Compétences

Ingestion de données (APIs, bases de données, fichiers, flux temps réel)Pipelines ETL/ELT scalablesModélisation de donnéesData quality et testingObservabilité et alertingLineage et gouvernanceContrôles d'accès conformesDistributed computing

Challenges détectés

3 enjeux
  1. Optimisation

    Construire des pipelines de données fiables et scalables

  2. Conformité

    Assurer la confiance et la qualité des données

  3. Transformation

    Opérationnaliser les données pour analytics et workflows

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