Observé chez
Ingénieur développement stack agentique Data IA
Édition de logiciels
Informatique
Saint-Herblain
PythonFastAPILangGraphClaude Agent SDKOpenAI Agents SDKStrands AgentsAPI LLMMCPbases vectoriellesRAGDockerGitLabGitHub CITerraformSnowflake
Rôle
Conçoit et construit la première version de la stack agentique pour développer tester et déployer des agents intelligents intégrés aux produits RCA en travaillant sur des cas d'usage réels issus du quotidien des cabinets comptables.
Technologies
PythonFastAPILangGraphClaude Agent SDKOpenAI Agents SDKStrands AgentsAPI LLMMCPbases vectoriellesRAGDockerGitLabGitHub CITerraformSnowflake
Contextes
Édition de logiciels pour cabinets d’expertise comptablePlateforme digitale collaborative SaaS
Compétences
Développement backendAPITestsConteneurisationCI/CDExplication de choix techniquesDocumentation d’architectureConformité réglementaire
Challenges détectés
6 enjeux- Transformation
Cadrer et choisir la stack agentique adaptée
Technologies clés
LangGraphClaude Agent SDKOpenAI Agents SDKStrands Agents - Intégration
Connecter les agents aux produits métiers
Technologies clés
Tool Useserveurs MCP - Conformité
Rendre les agents fiables et sûrs
Compétences clés
Mécanismes de Human-in-the-LoopValidation des sortiesGarde-fous - Optimisation
Mettre en place l’évaluation et l’observabilité des agents
Compétences clés
Framework d’évaluationSuivi des métriquesObservabilité - Optimisation
Industrialiser le déploiement d’un agent pilote
Technologies clés
DockerCI/CDGitLabGitHub CI - Conformité
Préparer la conformité réglementaire (EU AI Act, transparence)
Compétences clés
Documentation d’architectureRéflexion conformité



