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Recrutement en cours

Ingénieur développement stack agentique Data IA

Édition de logiciels

Informatique

Saint-Herblain

IT
PythonFastAPILangGraphClaude Agent SDKOpenAI Agents SDKStrands AgentsAPI LLMMCPbases vectoriellesRAGDockerGitLabGitHub CITerraformSnowflake

Rôle

Conçoit et construit la première version de la stack agentique pour développer tester et déployer des agents intelligents intégrés aux produits RCA en travaillant sur des cas d'usage réels issus du quotidien des cabinets comptables.

Technologies

PythonFastAPILangGraphClaude Agent SDKOpenAI Agents SDKStrands AgentsAPI LLMMCPbases vectoriellesRAGDockerGitLabGitHub CITerraformSnowflake

Contextes

Édition de logiciels pour cabinets d’expertise comptablePlateforme digitale collaborative SaaS

Compétences

Développement backendAPITestsConteneurisationCI/CDExplication de choix techniquesDocumentation d’architectureConformité réglementaire

Challenges détectés

6 enjeux
  1. Transformation

    Cadrer et choisir la stack agentique adaptée

    Technologies clés

    LangGraphClaude Agent SDKOpenAI Agents SDKStrands Agents
  2. Intégration

    Connecter les agents aux produits métiers

    Technologies clés

    Tool Useserveurs MCP
  3. Conformité

    Rendre les agents fiables et sûrs

    Compétences clés

    Mécanismes de Human-in-the-LoopValidation des sortiesGarde-fous
  4. Optimisation

    Mettre en place l’évaluation et l’observabilité des agents

    Compétences clés

    Framework d’évaluationSuivi des métriquesObservabilité
  5. Optimisation

    Industrialiser le déploiement d’un agent pilote

    Technologies clés

    DockerCI/CDGitLabGitHub CI
  6. Conformité

    Préparer la conformité réglementaire (EU AI Act, transparence)

    Compétences clés

    Documentation d’architectureRéflexion conformité
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