Observé chez
Data Scientist Moteur de Recherche
Technologie
Informatique
Paris
PythonSQLscikit-learnXGBoostPyTorchTransformersMLFlowKubernetesKafkaDorisIcebergVespa AIPySparkStreamlitDashMetabase
Python
PyTorch
Kubernetes
KafkaRôle
Data Scientist pilotant le cycle complet ML pour améliorer le moteur de recherche souverain Qwant
Technologies
PythonSQLscikit-learnXGBoostPyTorchTransformersMLFlowKubernetesKafkaDorisIcebergVespa AIPySparkStreamlitDashMetabase
Entités
Équipe DataML EngineerProduct ManagerÉquipe BackendDevops/infra
Contextes
Moteurs de rechercheIntelligence ArtificielleRespect de la vie privée
Compétences
Conception et déploiement de modèles Machine LearningInformation Retrieval et rankingNLPGestion de projets data de bout en boutMonitoring et observabilité MLProblem solving pragmatiqueAutomatisation de processus via LLMsFine-tuning d'embeddingsExtraction de signauxCompréhension des requêtes et documents
Challenges détectés
5 enjeux- Transformation
Construire une plateforme data souveraine européenne
- Optimisation
Améliorer le ranking et la compréhension des requêtes
- Optimisation
Automatiser le monitoring de qualité en temps réel
- Optimisation
Déployer des modèles à faible latence et haute volumétrie
- Transformation
Intégrer la Réponse Flash basée sur l'IA au moteur de recherche