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Qair

Énergie
1 métiers
Explorer ce compte dans TekosVoir les métiers détectésMis à jour le 31 juillet 2026

En résumé

Secteur
Énergie
Forme
ETI (Entreprise de Taille Intermédiaire)
TechnologiesMétiersProjetsFAQ

Technologies

Technologies mentionnées dans les projets et métiers observés.

Python
pandas
numpy
scikit-learn
statsmodels
SQL
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Métiers détectés

Profils réellement observés à partir des projets publics.

  • Data Scientist Marchés de l'électricité

Projets emblématiques

Projets publics documentés, avec leur source.

1 projets suivis · 1 affichés
2026en cours

Développement d'outils analytiques et de modèles de prévision pour les marchés de l'électricité

Développement d'une nouvelle activité de vente et de trading sur les marchés de l'électricité, pilotée par l'équipe Energy Management. Le projet vise à soutenir les activités de Qair sur les marchés de l'énergie via la création de modèles de prévision, d'outils analytiques et d'analyses de marché. Les objectifs incluent la valorisation de portefeuilles multi-technologies (solaire, éolien, stockage), l'optimisation des actifs renouvelables et l'accompagnement de l'évolution du modèle énergétique vers une approche plus intégrée et orientée marché. Collecte, structuration et fiabilisation des données de marché (prix, volumes, production, consommation, météo). Développement de modèles de prévision court terme (prix, production renouvelable) et mise en place d'outils d’aide à la décision pour les traders (dashboards, signaux, alertes). Définition et backtesting de stratégies de trading court terme, analyses régulières sur les dynamiques de marché intraday, spot et forward (liquidité, shape, volatilité, spreads, patterns intraday). Intégration des modèles dans l’écosystème existant (ETRM, EMS, BI) et mesure de performance des stratégies de trading (PnL, risques, KPIs). Le projet permet d'appliquer des méthodes quantitatives avancées à des problématiques opérationnelles réelles du secteur de l'énergie renouvelable, tout en contribuant à l'innovation et à la performance collective de l'entreprise.

Python
pandas
numpy

Questions fréquentes

Réponses établies à partir des connaissances disponibles sur cette entreprise.

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Cette page ne montre qu’un aperçu. Dans Tekos, reliez les métiers, projets et technologies pour identifier les meilleures opportunités commerciales.

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