Senior Data Scientist Multi Omics & AI

Pharmaceutique

Informatique

Toulouse

PythonPyTorchHPCCloud

Rôle

Expert en data science appliquée à la biologie responsable du développement de modèles d' automatique et profond pour l'intégration de données multi omiques et l'identification de cibles thérapeutiques en oncologie.

Technologies

PythonPyTorchHPCCloud

Entités

Data Science & BiometryMethods & Innovation

Contextes

PharmaceutiqueRecherche biomédicaleOncologie

Compétences

Analyse multi-omiqueMachine learningDeep learningBioinformatiqueReprésentation learningSelf-supervised learningDomain adaptationCollaboration interdisciplinaireAnglais professionnel

Challenges détectés

4 enjeux

Croissance
Intégrer et analyser des données multi-omiques pour l'identification et la priorisation de cibles thérapeutiques
Technologies clés
PythonPyTorch
Compétences clés
Analyse multi-omiqueMachine learningDeep learning
Transformation
Développer des modèles avancés pour la compréhension des maladies et la découverte de mécanismes moléculaires en oncolog
Technologies clés
PythonPyTorch
Compétences clés
Deep learningBioinformatiqueReprésentation learning
Conformité
Assurer la robustesse, la reproductibilité et la validité scientifique des modèles IA
Intégration
Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour traduire les problématiques biologiques en solutions IA
Compétences clés
Collaboration interdisciplinaire