Observé chez
Product ML Engineer
Logiciels et services informatiques
Informatique
Paris
PyTorchTensorFlowJAX
Rôle
Ingénieur ML produit responsable de l'intégration et du déploiement de modèles de vision et de diffusion en production pour des équipes produit e commerce du prototypage à la mesure d'impact utilisateur.
Technologies
PyTorchTensorFlowJAX
Entités
SMB TeamScaler TeamEnterprise TeamML Team
Contextes
E-commerceSaaS
Compétences
Fine-tuning de modèles de visionFine-tuning de modèles de diffusionÉvaluation de modèlesDébogage de runs d'entraînementIntégration d'APIs externesCode productionMonitoring en productionItération rapideOwnership technique
Challenges détectés
3 enjeux- Optimisation
Accélérer la mise en production de solutions ML
- Transformation
Intégrer des modèles de vision et de diffusion dans des produits e-commerce
- Optimisation
Mesurer et optimiser l'impact utilisateur des features ML



