Observé chez
Associate Data Scientist GenAI
Santé
Informatique
LLMsVision-language modelsDiffusion modelsRAGVector databasesEmbeddingsMLflowWeights & BiasesLangChainLangGraphPythonSQL
Rôle
Conception et optimisation de modèles d'IA générative (LLMs vision language diffusion) pour des cas d'usage produit en environnements embarqués et edge avec intégration en production.
Technologies
LLMsVision-language modelsDiffusion modelsRAGVector databasesEmbeddingsMLflowWeights & BiasesLangChainLangGraphPythonSQL
Contextes
Santé
Compétences
Prompt engineeringMachine LearningDeep LearningData ScienceData Analysis & InterpretationData ModelingStatistical MethodsStatistical ProgrammingSoftware Research & AnalysisRegulatory ComplianceIntegration en productionEnvironnements embarqués/edge
Challenges détectés
3 enjeux- Optimisation
Concevoir et affiner des modèles GenAI pour cas d'usage produit
Technologies clés
LLMsVision-language modelsDiffusion modelsPythonCompétences clés
Prompt engineeringMachine LearningDeep Learning - Optimisation
Intégrer les modèles IA en systèmes de production embarqués/edge
Technologies clés
RAGVector databasesEmbeddingsCompétences clés
Integration en productionEnvironnements embarqués/edge - Conformité
Gérer la conformité réglementaire des modèles IA
Compétences clés
Regulatory Compliance



