Observé chez
Data Scientist / AI Engineer
Technologie
Informatique
Paris
PythonSQLTensorFlowScikit-LearnTransformersLLMFastAPILanceDBGCPBigQueryVertex AIGKEKubernetesAirflowTerraform
Python
TensorFlow
FastAPI
GCP
Kubernetes
Airflow
TerraformRôle
Développement et déploiement de modèles ML/IA en production pour recommandation et détection de fraude
Technologies
PythonSQLTensorFlowScikit-LearnTransformersLLMFastAPILanceDBGCPBigQueryVertex AIGKEKubernetesAirflowTerraform
Entités
Squad Data ScienceTribe Plateforme
Contextes
Plateforme numériqueRecommandation et personnalisationDétection de fraude
Compétences
Développement de modèles Machine LearningDéploiement en productionGestion d'infrastructure dataAnalyse de données volumineusesExploration de nouvelles méthodes d'apprentissage automatiqueCollaboration technique et métierVulgarisation technique
Challenges détectés
3 enjeux- Optimisation
Développer des services ML avancés (recommandation, fraude) en synergie avec les équipes Tech/Produit
- Conformité
Garantir le bon fonctionnement et l'intégrité des données sur l'infrastructure GCP
- Croissance
Explorer et développer de nouvelles méthodes d'analyse pour encourager la découvrabilité du catalogue