Observé chez
Data Scientist Sport Performance
Sport
Informatique
Boulogne-Billancourt
Pythonpandasnumpyscikit-learnPyTorchTensorFlowDashPlotlyPower BISQLLangChainAutoGenCrewAIGitNoSQLMistralLlama 3
Rôle
Transformation des données sportives et médicales en avantages compétitifs via IA et machine learning pour la section Ha
Technologies
Pythonpandasnumpyscikit-learnPyTorchTensorFlowDashPlotlyPower BISQLLangChainAutoGenCrewAIGitNoSQLMistralLlama 3
Entités
Département DSISection Handball
Contextes
Sport professionnelHandball
Compétences
Machine LearningDeep LearningDéveloppement d'agents IAPrompt engineeringETL/ELTWeb scrapingGestion de bases de données relationnellesVisualisation de donnéesRAG (Retrieval Augmented Generation)RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)Fine-tuning de modèlesStatistiquesMéthodes AgileCycle en V
Challenges détectés
5 enjeux- Optimisation
Automatiser le reporting d'entraînement et de match
- Optimisation
Surveiller la charge de travail des joueurs
- Optimisation
Générer des alertes prédictives
- Conformité
Garantir le contrôle de la qualité des données
- Croissance
Transformer la richesse des données sportives et médicales en avantages compétitifs



