Système d'échange de données pour l'infrastructure de fibre optique GraceTHD
Dernière modification: 9 mars 2026
Le projet porte sur la mise en place d'un système d'échange de données pour l'infrastructure de fibre optique, basé sur le standard GraceTHD. Il comprend la conversion des données GraceTHD vers le format du Système d'Information d'Orange. L'architecture de l'application est organisée en trois couches (Service, Logique, Données) et repose sur des microservices REST. Le développement continu est assuré via Jenkins, avec des tests fonctionnels automatisés par Cucumber et Spring. Les données spatiales sont gérées avec PostgreSQL, PostGIS, QGis et GéoTools. Le projet est mené en mode Agile avec Jira et Confluence, et implique environ 15 applications. Un générateur de code et l'outil DevonFW (OASP4J) sont utilisés pour normaliser la structure du code. Le projet présente de forts enjeux financiers, avec un budget supérieur à un milliard d'euros.
Mars 2018 → Sep 2020
Vous ciblez ce type de projet pour placer un consultant ?
Identifiez les entreprises sur des projets similaires.
16 février 2026
9 mars 2026
Projets similaires
D'autres projets de cette entreprise qui pourraient vous intéresser
Le projet porte sur la création d'un analyseur de spectre utilisant la technologie SDR (Software Defined Radio). Il inclut le développement de l'interface utilisateur avec QtCreator et la mise en œuvre de traitements de signaux sur des environnements Linux. L'ensemble est conçu pour faciliter l'analyse et la visualisation des spectres radiofréquences.
Le projet concerne la maintenance et l’évolution d’applications de gestion des workflows et de paramétrage des offres pour Orange. Il inclut l’évolution de l’application TIMA pour la gestion des catalogues, ainsi que le refactoring de l’application AGAP dédiée au paramétrage des offres. L’environnement technique comprend Hibernate, JBPM, Struts, JSF, Jonas, Eclipse, Serena, Swing et Native JDBC.
Le projet vise à développer des algorithmes de reconnaissance de gestes à une ou deux mains, s’appuyant sur les technologies PrimeSense et la caméra Kinect, afin de permettre une navigation sans télécommande sur une box TV. Un proof of concept de lightpaint 3D est également réalisé pour démontrer le potentiel du moteur de reconnaissance. L’environnement technique inclut C++/Qt, Open NI et Git sous Linux, au sein d’une équipe de cinq ingénieurs.