Architecture Data pour l’optimisation de la chaîne de financement STP

Le programme stratégique vise à optimiser la navigation métier à travers la chaîne de financement (STP) au sein de la Direction CIO CIB & Risk. L’équipe IT Transversal, composée des pôles Production Applicative, Architecture, Data et Pilotage du Risque Technologique, pilote la conception et la mise en œuvre d’un cadre d’architecture Data conforme aux standards du Groupe. Le projet comprend la définition et la validation de modèles fonctionnels et physiques de données, la conception des modèles d’échange et d’interfaces, ainsi que la construction des schémas d’architecture fonctionnelle et technique. Il intègre la mise en place des normes techniques du Data Management Framework CIB, la gouvernance des données, la gestion des métadonnées et l’interopérabilité avec les outils de data management. Des benchmarks technologiques et des analyses de performance sont réalisés afin d’optimiser la scalabilité et la performance du SI existant. Le projet s’appuie sur une collaboration étroite avec les équipes Développement, Data, Innovation et les utilisateurs métiers, et implique la formation et l’accompagnement des équipes sur les technologies et pratiques d’architecture Data.Conception et validation de modèles de donnéesPilotage du cycle de vie de la donnéeDéfinition des normes techniques et promotion des bonnes pratiquesAnalyse du SI existant et proposition d’optimisationsChoix des outillages techniques adaptésL’environnement technique inclut Hadoop, SQL Server, Power BI, Starburst, Zeenea, API, data lineage, iGrafX et la méthodologie TOGAF.

Le projet porte sur la conception et le déploiement de solutions de reporting BI avec Power BI, SSRS, QlikView et Qlik Sense. La modélisation de nouveaux jeux de données dans Qlik Sense permet d'améliorer le traitement de l'information. La migration des applications QlikView vers Qlik Sense assure la continuité des analyses. Des rapports NPrinting, SSRS et des tableaux de bord Power BI sont développés pour fournir des indicateurs stratégiques aux parties prenantes. La collecte des besoins et la rédaction de la documentation fonctionnelle accompagnent l'ensemble des développements.

Le projet vise à optimiser et refondre les processus de calcul d’observabilité des deals, couvrant environ un million de transactions en J+1. Il comprend le développement en C#, la mise en place d’un système de profiling de la CLR .NET via les API Windows en C++, la correction d’erreurs techniques, ainsi que la réécriture de parties de l’algorithme sous forme de pipeline pour améliorer la performance et la fiabilité des traitements.