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Agriculture

Informatique

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TensorFlowPyTorchPythonDockerAzureRedisCelerySQLSentinel-1Sentinel-2

Rôle

Conception de systèmes ML distribués pour l'optimisation de workflows agricoles avec LLM et données satellitaires

Technologies

TensorFlowPyTorchPythonDockerAzureRedisCelerySQLSentinel-1Sentinel-2

Contextes

Agriculture durableAgriculture de précision

Compétences

Conception de pipelines MLComputer visionAnalyse de séries temporellesTraitement de données géospatialesIngestion et prétraitement de donnéesFeature engineeringEntraînement et évaluation de modèlesMonitoring de modèlesTraitement d'images satellitairesExtraction et structuration de données PDFDéveloppement de dashboards SQL

Challenges détectés

2 enjeux
  1. Optimisation

    Automatiser et optimiser les workflows de données complexes

  2. Optimisation

    Traiter plus d'1 TB d'imagerie pour calculer des indicateurs de végétation

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