MONK AI

Développement et amélioration des APIs et services de détection de dommages automobiles par Computer Vision

Le projet vise à améliorer la rapidité et la fiabilité des APIs et services de détection de dommages automobiles, reposant sur des algorithmes de Computer Vision et Deep Learning. L'objectif est de fournir une expertise visuelle capable de détecter et classifier les dommages sur tout type de véhicule à partir de photos prises sur smartphone. L'architecture technique s'appuie principalement sur une base de code Python, exécutée dans des conteneurs Docker, orchestrés par Kubernetes (GKE), avec RabbitMQ et PostgreSQL comme composants centraux. Des outils tels que Terraform, Helm, SQLAlchemy, Pika et Unittest/Pytest sont également utilisés. Le projet comprend la contribution à la base de code Python, l'amélioration de l'infrastructure GKE, la participation aux conceptions techniques, la documentation et l'amélioration continue des performances et de la fiabilité des services.