Observé chez
Lead Data Platform & Architecture
Finance
Paris
Google Cloud PlatformBigQueryDataflowDataprocCloud StoragePub/SubComposerLookerVertex AISQLPythonApache KafkaDockerKubernetes
Python
Docker
KubernetesRôle
Définir et piloter la stratégie data concevoir des architectures scalables sur GCP/BigQuery et intégrer l'IA pour la LLD
Technologies
Google Cloud PlatformBigQueryDataflowDataprocCloud StoragePub/SubComposerLookerVertex AISQLPythonApache KafkaDockerKubernetes
Entités
Mobilize Lease & CODirection IT
Contextes
Location longue duréeOperating leaseRetailServices financiers automobilesSecteur bancaireGrands comptes internationaux
Compétences
Architecture de données end-to-end (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric)Modélisation de données (dimensionnelle, Data Vault, 3NF)Gouvernance des données (qualité, lineage, métadonnées, sécurité)Intégration Intelligence Artificielle et Machine LearningConformité RGPD et Privacy by DesignModélisation sémantique et gestion des métadonnéesOptimisation BigQuery et gestion des coûtsArchitecture streaming (Kafka, Pub/Sub)MLOps et Feature StoresLeadership technique et management d'équipesCommunication et vulgarisation techniqueTraduction besoins métiers en solutions dataVeille technologique data et cloudAnglais courant
Challenges détectés
6 enjeux- Croissance
Accélérer la croissance via la digitalisation des processus Retail et LLD
- Croissance
Devenir acteur majeur LLD à horizon 2030 avec forte rentabilité
- Transformation
Transformer les données en leviers de croissance via l'IA
- Conformité
Assurer conformité RGPD des architectures de données
- Transformation
Constituer les applications cœur de métier et partenariats IT
- Intégration
Intégrer la croissance externe dans le système IT