Ingénieur Data Infrastructure IA

Informatique

Paris, Varsovie, Zurich, Londres

PythonKubernetesSLURMstockage colonne moderneoutils Kubernetes-native

Rôle

Conçoit construit et opère l'infrastructure data et compute de nouvelle génération pour l'entraînement et le fine tuning de modèles IA à grande échelle en assurant la fiabilité la sécurité et la scalabilité des plateformes de données et de calcul.

Technologies

PythonKubernetesSLURMstockage colonne moderneoutils Kubernetes-native

Entités

Data Infrastructure

Contextes

InformatiqueIntelligence Artificielle

Compétences

Architecture de systèmes distribuésOrchestration multi-clusterDéploiement cloud-nativeGestion de pipelines de donnéesSécurité et gouvernance des accès dataMLOps

Challenges détectés

5 enjeux

Croissance
Construire et faire évoluer des systèmes de calcul et de stockage massivement distribués
Technologies clés
KubernetesSLURMPython
Compétences clés
Architecture de systèmes distribuésOrchestration multi-cluster
Optimisation
Mettre en place une orchestration multi-cluster et cloud-bursting pour optimiser l'utilisation des ressources globales
Technologies clés
Kubernetesoutils Kubernetes-native
Compétences clés
Orchestration multi-cluster
Transformation
Migrer des orchestrateurs legacy vers des plateformes modernes et évolutives
Conformité
Assurer la sécurité et la gouvernance des accès data pour la recherche et le MLOps
Compétences clés
Sécurité et gouvernance des accès data
Optimisation
Développer des systèmes de metadata et de traçabilité pour la croissance des pipelines data et modèles
Compétences clés
Gestion de pipelines de données