Le projet vise à valoriser le patrimoine de données de l'entreprise en accompagnant le pilotage de la stratégie et des opérations, en fournissant des insights pour la prise de décision et en développant des solutions pour renforcer l'efficience opérationnelle. Il comprend la gestion d'un centre de compétence, la supervision de socles technologiques tels que la dataviz et la datascience/IA, la construction d'un entrepôt de données de santé, ainsi que la co-pilotage du Centre d'excellence Data & IA (CEDIA). L'architecture repose sur des principes d’architecture data (médaillons, datamesh, datalakes/marts) et intègre des technologies telles que Greenplum, Dataiku, PowerBI, Semarchy XDI, Python, SQL, et prochainement la stack data GCP. Le projet s'appuie sur des méthodes agiles (Scrum, Kanban), l'industrialisation MLOps/LLMOps/Devops, et répond aux enjeux de passage à l'échelle (MVP, POC).
Avr 2026 → En cours
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15 avril 2026
15 avril 2026
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