Observé chez

Lead Data Scientist Santé & Assurance

Assurance

Paris, Île-de-France

Support

PythonMachine LearningDeep LearningLLMRAGMLOpsLLMOpsCI/CDCloud

Rôle

Pilote technique Data Science & IA garant de l'industrialisation et de la conformité des solutions IA en environnement m

Technologies

PythonMachine LearningDeep LearningLLMRAGMLOpsLLMOpsCI/CDCloud

Entités

Systemes D'informationDépartement SI Metier Data & IA

Contextes

Environnement mutualiste santé et prévoyance fortement réglementéGestion de données sensibles (santé, assurance)Système d'information mutuelle avec patrimoine de données complexeDéploiement de solutions IA en production pour 4 millions d'adhérents

Compétences

Leadership technique et animation d'équipe Data ScientistsConception et développement de modèles ML/DL complexes (scoring, classification, RAG)Industrialisation de solutions IA avec équipes MLOpsArchitecture ML/IA scalable et maintenablePilotage de socle Data Science (MLOps, LLMOps, Python)Monitoring de modèles et gestion des dérivesGarantie de conformité RGPD et cybersécuritéMise en œuvre d'IA explicable, traçable et non biaiséeTraduction de besoins métiers en solutions techniquesVeille technologique IA responsable et éthiquePédagogie et vulgarisation pour publics métiersMentorat et montée en compétences d'équipe

Challenges détectés

6 enjeux

Optimisation
Améliorer la qualité de service aux adhérents par l'IA
Transformation
Renforcer la prévention et l'accompagnement santé
Optimisation
Optimiser la gestion des risques, sinistres et fraude
Conformité
Garantir la conformité RGPD et cybersécurité des solutions IA
Transformation
Industrialiser les modèles IA de l'idéation à la production
Optimisation
Soutenir la performance opérationnelle tout en respectant les valeurs mutualistes