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Meent Life Sciences

Société d'ingénierie experte en sciences de la vie, créée en 2023, spécialisée dans la réalisation de projets innovants pour l'industrie pharmaceutique et scientifique.

Brunstatt-Didenheim
Explorer ce compte dans TekosMis à jour le 24 mai 2026

En résumé

Siège
Brunstatt-Didenheim, France
Présence
France
Création
2023
PrésentationProjetsImplantationsFAQ

Présentation de Meent Life Sciences

Société d'ingénierie experte en sciences de la vie, créée en 2023, spécialisée dans la réalisation de projets innovants pour l'industrie pharmaceutique et scientifique.

Ce que Tekos observe

2

projets documentés

Cette page présente une sélection. L’analyse complète est disponible dans le produit.

Projets emblématiques

Projets publics documentés, avec leur source.

2 projets suivis · 2 affichés
2026en cours

Déploiement et adaptation du système MES Opcenter Execution Pharma

Le projet consiste à déployer le système MES Opcenter Execution Pharma de Siemens sur site afin d'adapter et d'optimiser les processus industriels existants dans le secteur pharmaceutique. Les principales actions incluent la modification et la réorganisation des séquences d'actions dans le système MES, la mise à jour du dossier de lot électronique conformément aux exigences de l'ANSM, ainsi que le paramétrage, le développement et les tests de l'outil. Le projet implique une collaboration étroite avec les équipes métier, qualité et IT afin de garantir la conformité réglementaire et la performance des solutions déployées.

Opcenter Execution Pharma
MES
Siemens
Source : Offre d'emploi
2026en cours

Développement d'algorithmes et automatisation de traitements de données industrielles sur GCP

Le projet consiste à développer des algorithmes et des scripts en Python, modulaires et intégrables sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins des équipes métiers en matière de calculs statistiques et de traitement de données industrielles. Les tâches incluent l'automatisation de processus répétitifs, la création de scripts pour la capture et la mise en forme de données issues d'équipements ou de systèmes, et leur ingestion sur la plateforme GCP. Le projet prévoit également la conception de visualisations et d'outils de Business Intelligence à la demande des utilisateurs, ainsi que la contribution à l'acculturation Data des équipes locales. L'objectif est de proposer des solutions simples, robustes et adaptées à l'environnement scientifique et industriel.

Python
GCP
BigQuery
Source : Offre d'emploi

Implantations

Sites principaux déclarés publiquement.

Brunstatt-Didenheim

France

Siège principal

Boulogne-Billancourt

France

Activité 71.12B

Bordeaux

France

Activité 71.12B

Questions fréquentes

Réponses établies à partir des connaissances disponibles sur cette entreprise.

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